【侨报讯】人工智能领域的两位先驱——约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）——构建了多种方法为当今强大的机器学习奠定基础而于周二获得2024年诺贝尔物理学奖。
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据美联社报道，辛顿被誉为人工智能之父，是加拿大和英国的公民，现工作于多伦多大学；霍普菲尔德是美国人，在普林斯顿大学工作。
“这两位绅士确实是开创者，”诺贝尔物理学委员会成员马克·皮尔斯（Mark Pearce）表示。“他们基于物理理解进行了基础工作，推动了今天我们在机器学习和人工智能领域所见的革命。”
这些研究者开创的人工神经网络——受人脑神经元启发的相互连接的计算机节点——广泛应用于科学和医学，并且“已经成为我们日常生活的一部分，例如面部识别和语言翻译，”瑞典皇家科学院的诺贝尔委员会成员艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）表示。
霍普菲尔德表示，自己1982年的研究为辛顿的工作奠定了基础，他在周二（10月8日）接受美联社采访时表示：“我仍然对它所产生的影响感到惊讶。”
辛顿预测，人工智能最终将对文明产生“巨大的影响”，提高生产力和医疗水平。
“这将可与工业革命相提并论，”他在与瑞典皇家科学院的记者和官员进行的公开电话会议上表示。“它将超越人类的智力，而不是在体力上超过人类。我们没有体验过有比我们更聪明的事物的感觉。而在许多方面，这将是美好的。”
“但我们也必须担心一些可能的负面后果，特别是这些事物失控的威胁。”
诺贝尔委员会还提到了对可能风险的担忧。
穆恩斯表示，尽管人工智能具有“巨大的好处”，但其快速发展也引发了对未来的担忧。“人类共同承担着责任，确保以安全和伦理的方式使用这项新技术，以便为全人类带来最大的利益。”
辛顿对此表示认同。他辞去了谷歌的职务，以便能更自由地谈论他帮助创建的技术的危险。
“我担心总体后果可能是比我们更聪明的系统最终掌控一切，”辛顿说。
霍普菲尔德早在研究人员最初的请愿书中就呼吁对这项技术实施严格控制，他将机器学习的风险与病毒和核能的风险相提并论，认为这些技术既能帮助社会，也能对其造成伤害。
两位获奖者在接到消息时都不在家。霍普菲尔德在英国汉普郡的一个小屋里和妻子待在一起，他说，在喝完咖啡和接种流感疫苗后，他打开电脑，看到一堆邮件。
“我从未见过如此多的邮件，”他说。他的桌上放着一瓶香槟和一碗汤，但他怀疑镇上没有其他物理学家可以一起庆祝。
辛顿表示，得知这个荣誉时感到震惊。
“我惊呆了。我完全没有想到会发生这样的事情，”他在接到诺贝尔委员会的电话时表示。他说自己在一家没有网络的便宜酒店里。
现年76岁的辛顿在1980年代帮助开发了一种被称为反向传播（backpropagation）的技术，这项技术在训练机器“学习”时至关重要，通过微调错误直到它们消失。这个过程类似于学生从老师那里学习，最初的解答被评定，缺陷被识别并返回修正，直到答案符合网络对现实的理解。
来源：侨报网
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