21岁创业，身家超10亿美元！AI造富潮下，硅谷年轻华人跻身亿万富豪行列

这几年，人工智能改变的已经不只是科技行业，也正在重新改写硅谷的财富版图。

过去，互联网创业者往往需要经过多年发展，公司上市后才能真正实现财富跃升。如今，AI行业却出现了一个非常明显的变化：一些公司成立仅仅几年，创始人就已经因为早期股权升值，进入亿万富豪行列。

根据《Forbes》2026年全球亿万富豪榜，全球至少有86位亿万富豪的主要财富来自人工智能领域，总财富约2.9万亿美元。其中45人是在过去一年新晋亿万富豪。

而在这一轮AI造富潮中，越来越多年轻华人和亚裔创业者、工程师也开始受到关注。

最典型的例子之一，就是Scale AI联合创始人Lucy Guo。

2016年，21岁的Lucy Guo与Alexandr Wang共同创办Scale AI。公司早期主要为自动驾驶和人工智能模型提供数据标注服务。随着生成式AI快速发展，高质量训练数据的重要性不断提高，Scale AI的估值也一路上涨。

有意思的是，Lucy Guo早在2018年就离开了Scale AI，但她保留了公司股份。随着公司估值不断上涨，这笔早期股权也成为她财富的重要来源。

2025年，她一度成为全球最年轻的白手起家女性亿万富豪。到了2026年，Forbes实时数据显示，她的财富约为15亿美元。不过，这一“全球最年轻”的头衔如今已经属于其他年轻创业者。

另一个受到关注的华裔年轻创业者，是Cognition联合创始人兼CTO Steven Hao。

Hao此前曾是Scale AI工程师，后来参与创办Cognition。2024年，公司推出AI编程智能体Devin，引发科技行业广泛关注。Devin被定位为能够执行软件工程任务的AI智能体，可以根据任务进行代码编写、调试等工作。

2025年，Cognition完成4亿美元融资，公司估值达到约102亿美元。Forbes随后根据他的持股比例估算，Steven Hao的财富已经达到约13亿美元。

也就是说，一家成立时间并不长的AI公司，仅仅几轮融资，就可能让早期创始人的股份进入十亿美元级别。

还有一个更加年轻的案例，是Mercor的三位创始人。

Brendan Foody、Adarsh Hiremath和Surya Midha原本是高中同学，2023年共同创办Mercor。公司早期从AI招聘切入，后来逐渐转向为AI实验室提供专业人才和高质量数据服务。

2025年，Mercor完成融资后估值达到100亿美元。Forbes当时估算，三名创始人每人仍持有约22%的股份，因此理论身家约为22亿美元。三人也因此成为全球最年轻的白手起家亿万富豪之一。

今年7月，Mercor又被曝正在洽谈一轮约5亿美元的新融资，目标估值约200亿美元。如果最终按照这一条件完成交易，Forbes估算三名创始人的理论财富可能进一步达到约43亿美元。但需要强调的是，当时交易仍处于谈判阶段，并不代表最终一定会按照这一估值完成。

除了创业者，AI领域的技术人才也开始获得前所未有的财富机会。

31岁的华人AI研究人员吴宇怀（Yuhuai Tony Wu）就属于这一类型。他曾在OpenAI和Google DeepMind等机构工作，也是xAI早期核心创始成员之一，并参与Grok相关技术研发。

不过，由于xAI是私人公司，目前没有公开资料能够准确确认他的持股比例和个人财富。因此，直接把他称为“亿万富豪”并不严谨。

这恰恰说明了AI财富故事最容易被忽略的一面：富豪榜上的“身家”，很多时候并不是银行账户里的现金。

一家私人AI公司完成融资，如果估值从50亿美元上涨到100亿美元，创始人持有的股份理论价值也可能随之大幅增加。但这些股份能不能立即出售、最终能卖多少钱，都存在很大不确定性。

AI投资本身也并非稳赚不赔。

前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner离开OpenAI后成立投资基金，重点押注AI算力、芯片、数据中心等领域。基金曾经迅速扩大规模，但今年7月市场剧烈波动后遭遇严重回撤。据报道，该基金当月损失约67%，并面临较大的资产出售压力。

这其实给整个AI造富潮敲响了警钟。

AI确实正在制造财富，但财富增长越快，波动可能也越大。

过去互联网时代，创业者通常需要多年积累用户、收入和市场份额；而今天，一家AI公司只要掌握关键技术、拥有快速增长的市场预期，并获得资本认可，就可能在很短时间内完成数十亿美元甚至上百亿美元的估值跃升。

因此，真正值得关注的，或许并不是“又有谁成为了亿万富豪”，而是财富产生的方式正在发生变化。

技术人员、研究人员和年轻创业者，正在越来越直接地参与资本创造财富的过程。而华人和亚裔技术人才在AI实验室、创业公司和核心研发岗位中的存在感，也正在不断增强。

但与此同时，估值不是现金，风口也不是永恒。

今天的AI明星公司，能否真正建立长期商业模式，最终还需要市场和时间来验证。

所以，回头再看这些年轻人的故事，会发现他们真正抓住的，并不只是一次融资机会，而是AI快速发展过程中一个又一个正在出现的新需求。

有人做数据，有人做AI编程，有人做人才服务，也有人直接参与最前沿的模型研发。很多看起来离普通人很远的财富故事，其实都来自一个很简单的变化：新技术出现以后，总会带来一批新的需求，而最早看懂这些需求的人，往往更容易站到前面。

这或许也是这轮AI热潮留给普通人最值得琢磨的一点。

不一定每个人都能成为下一个亿万富豪，但当一个行业正在发生巨大变化时，早点看懂变化、找到自己能做的事情，可能比单纯追着“谁又赚了多少钱”更有意义。

毕竟，风口会过去，估值也会变化，但一轮新技术真正留下来的机会，往往藏在那些刚刚出现、还没有被所有人看见的需求里。

来源：环球邻里